Ты знаешь паттерны, но AI всё равно даёт мусор? Скорее всего ты допускаешь одну из этих 5 ошибок. Каждая встречается у 90% начинающих.
Плохо: «помоги мне с контент-стратегией»
Почему плохо: «помоги» — это глагол без объекта. Контент-стратегия для чего? Для какой аудитории? Какие цели?
Хорошо: «Разработай контент-стратегию на 30 дней для B2B SaaS-стартапа в нише email-маркетинг. Цель — привлечь 500 квалифицированных лидов через органический поиск. У меня есть 1 редактор и бюджет $0 на платную рекламу. Дай план: тематики постов, частота публикаций, каналы дистрибуции.»
🎯 Правило: если ты можешь убрать любое слово из своего промпта и смысл не пострадает — оно лишнее. Если можешь добавить деталь которая изменит ответ — добавь.
Противоположная крайность. Ты кидаешь в AI всю историю компании, 5 страниц брифа, и просишь «сделать что-то».
Модель теряется в потоке информации. Чем больше нерелевантного — тем больше шанс что важная деталь утонет.
Правило: только тот контекст который напрямую влияет на ответ. Не «вот вся info о моей компании» а «вот 3 факта которые имеют отношение к этой задаче».
Плохо: «Проанализируй конкурентов, напиши план запуска, сгенерируй 10 идей для постов, и заодно посоветуй фичи продукта».
Модель сделает всё посредственно. Каждая задача требует своего фокуса.
Хорошо: разбей на 4 отдельных промпта. Каждый получит максимальное внимание модели.
🎯 Pro tip: 1 промпт = 1 задача. Хочешь сделать pipeline из 5 шагов — это 5 промптов. Или, если хочешь автоматизации — это уже агент (об этом в Уроке 4).
Без указания формата модель отвечает «эссе». Это удобно для общения, но плохо для применения.
Плохо: «Сравни 3 платформы email-маркетинга»
Хорошо: «Сравни 3 платформы (Mailchimp, ConvertKit, Beehiiv) в виде таблицы. Колонки: цена за 10K подписчиков, automation features, API quality, audience-fit (B2B vs creator vs e-commerce). Вывод одной строкой: какую для каждой ниши.»
Большинство людей задают вопрос → получают ответ → закрывают чат. Это неправильно.
Профессиональный workflow — итерации:
Это работает потому что модель использует контекст ВСЕЙ предыдущей беседы. Каждая итерация — это не «новый промпт», а уточнение того же.
🎯 Парадокс: люди ждут от AI «сделай идеально с первого раза». Но даже человек-эксперт не делает идеально с первого раза. AI работает так же — нужны итерации.
🎬 Урок 4: «Когда промпта не хватает». Покажу реальную задачу которую невозможно решить даже идеальным промптом — и что делать дальше. Это самый важный урок курса.