Ти знаєш патерни, але AI все одно дає сміття? Скоріш за все ти припускаєш одну з цих 5 помилок. Кожна зустрічається у 90% початківців.
Погано: «допоможи мені з контент-стратегією»
Чому погано: «допоможи» — це дієслово без об'єкта. Контент-стратегія для чого? Для якої аудиторії? Які цілі?
Добре: «Розроби контент-стратегію на 30 днів для B2B SaaS-стартапу в ніші email-маркетинг. Мета — залучити 500 кваліфікованих лідів через органічний пошук. У мене є 1 редактор і бюджет $0 на платну рекламу. Дай план: тематики постів, частота публікацій, канали дистрибуції.»
🎯 Правило: якщо ти можеш прибрати будь-яке слово зі свого промпта і сенс не постраждає — воно зайве. Якщо можеш додати деталь яка змінить відповідь — додай.
Протилежна крайність. Ти кидаєш в AI всю історію компанії, 5 сторінок брифу, і просиш «зробити щось».
Модель губиться в потоці інформації. Чим більше нерелевантного — тим більше шансу що важлива деталь потоне.
Правило: тільки той контекст який безпосередньо впливає на відповідь. Не «ось вся info про мою компанію» а «ось 3 факти які мають відношення до цього завдання».
Погано: «Проаналізуй конкурентів, напиши план запуску, згенеруй 10 ідей для постів, і заодно порадь фічі продукту».
Модель зробить все посередньо. Кожне завдання потребує свого фокусу.
Добре: розбий на 4 окремі промпти. Кожен отримає максимальну увагу моделі.
🎯 Pro tip: 1 промпт = 1 завдання. Хочеш зробити pipeline з 5 кроків — це 5 промптів. Або, якщо хочеш автоматизації — це вже агент (про це в Уроці 4).
Без вказівки формату модель відповідає «есе». Це зручно для спілкування, але погано для застосування.
Погано: «Порівняй 3 платформи email-маркетингу»
Добре: «Порівняй 3 платформи (Mailchimp, ConvertKit, Beehiiv) у вигляді таблиці. Колонки: ціна за 10K підписників, automation features, API quality, audience-fit (B2B vs creator vs e-commerce). Висновок одним рядком: яку для кожної ніші.»
Більшість людей задають питання → отримують відповідь → закривають чат. Це неправильно.
Професійний workflow — ітерації:
Це працює тому що модель використовує контекст ВСЬОЇ попередньої бесіди. Кожна ітерація — це не «новий промпт», а уточнення того ж.
🎯 Парадокс: люди чекають від AI «зроби ідеально з першого разу». Але навіть людина-експерт не робить ідеально з першого разу. AI працює так само — потрібні ітерації.
🎬 Урок 4: «Коли промпта не вистачає». Покажу реальне завдання яке неможливо вирішити навіть ідеальним промптом — і що робити далі. Це найважливіший урок курсу.