Name: Safety Guardrails for Autonomous Trading Agent Execution.
Price: 199 USD

🔴 Live proof:

Verifique el estado operativo de 12 agentes de trading que ejecutan este framework en un entorno de producción 24/7.

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📚 8 lecciones

1. Implementar el patron de ejecucion en dos fases
Desarrolla la clase base que intercepta las propuestas de accion del agente LLM antes de su ejecucion en el mercado real. El agente sugiere, el Guardian dispone.
2. Definir Guardrails como codigo con YAML
Externaliza las reglas de seguridad a un archivo YAML. Implementa listas blancas de activos y limites de exposicion por operacion para prevenir errores catastroficos.
3. Configurar Circuit Breakers para perdidas en serie
Implementa un circuit breaker que congela la operativa del agente tras N perdidas consecutivas. Detiene la sangria antes de que drene la cuenta.
4. Forzar limites de Drawdown maximo a nivel de cuenta
Establece un suelo de capital no negociable. Si el drawdown total de la cuenta excede el umbral, el Guardian bloquea toda nueva posicion hasta una revision manual.
5. Disenar una arquitectura de Kill-Switch
Crea un mecanismo de parada de emergencia. Al activarse, el sistema cancela ordenes abiertas y liquida posiciones para volver a un estado de riesgo cero.
6. Aplicar Chaos Engineering al Agente de Trading
Introduce fallos controlados en el entorno de ejecucion. Simula caidas de la API del broker y latencia de red para verificar la resiliencia del Guardian.
7. Validacion de estado y consistencia de datos
El Guardian mantendra su propio estado de cuenta y posiciones para detectar discrepancias con el broker, un mecanismo de defensa contra datos corruptos o APIs enganosas.
8. Crear un registro de auditoria inmutable
Registra cada decision sugerida por el agente y la resolucion del Guardian (aprobada/rechazada) en un log append-only. Fundamental para el analisis post-mortem.

✅ Qué obtienes

El codigo fuente completo de la clase Guardian en Python para adaptarlo a tu proyecto.
Plantillas de configuracion YAML para definir tus propias reglas de seguridad (guardrails).
8 lecciones en formato texto con ejemplos de codigo que explican los patrones de implementacion.
Scripts para implementar circuit breakers, limites de drawdown y un kill-switch de emergencia.

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Enfoque exclusivo en arquitectura de seguridad: wrappers de ejecución, guardrails como código (YAML) y disyuntores para prevenir fallas catastróficas del agente.

Best for: Desarrolladores que ya tienen un agente o la lógica de trading y necesitan un framework para su ejecución segura y control de riesgos.

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Introducción general a la construcción de agentes de trading, cubriendo una gama más amplia de temas a un nivel fundamental.

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❓ FAQ

¿Qué conocimientos previos se requieren para este material?

Se asume que el usuario es un desarrollador con competencia en Python. Debe ser capaz de construir y operar su propio agente de trading basado en LLM. Este producto no enseña a programar ni a crear agentes desde cero, solo a implementarles una capa de seguridad robusta.

¿Cuál es la diferencia entre AI Guardian y el curso AI Agents?

AI Agents enseña a construir un agente de trading autónomo. AI Guardian asume que usted ya tiene un agente y se enfoca exclusivamente en prevenir que ese agente cause pérdidas catastróficas. Guardian es una clase Python y una metodología de control, no un curso de desarrollo de agentes. Son productos complementarios, no sustitutos.

¿Esto es un bot de trading completo o solo un componente de seguridad?

Es un componente de seguridad. AI Guardian es una clase Python que actúa como un contenedor de ejecución para su agente de IA existente. No genera señales de trading ni gestiona estrategias. Su única función es aplicar reglas y límites para detener operaciones peligrosas sugeridas por su agente.

¿El pago es único? ¿Se incluyen actualizaciones futuras?

El pago de 199 USD es único y concede una licencia de por vida. Las actualizaciones menores y correcciones de errores para la versión actual del wrapper están incluidas. Las actualizaciones mayores que impliquen una reescritura o un cambio de arquitectura fundamental podrían ofrecerse como un producto separado.

¿Cuál es la política de reembolso?

No se ofrecen reembolsos. El acceso al material es irrevocable. La única excepción es un malfuncionamiento técnico del producto no resuelto por nuestro soporte en 72 horas. Revise la descripción y el material de prueba antes de la compra para verificar la compatibilidad con sus objetivos.

¿Listo para empezar?

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Safety Guardrails for Autonomous Trading Agent Execution.