📖 Что ты внедришь в этом уроке
✓ Автоматизация 01: Агент квалифицирует каждого нового лида и выставляет оценку 1–10
✓ Автоматизация 02: Claude пишет персонализированное письмо под каждого лида автоматически
✓ Готовые промпты — копируй и вставляй в Make.com
❌ Как сейчас
- Менеджер вручную смотрит каждую заявку
- Тратит 10 мин на изучение клиента
- Пишет типовое письмо "здравствуйте, мы рады"
- Нецелевые лиды съедают 60% времени
✅ После автоматизации
- Каждый лид получает оценку за 30 секунд
- Горячие лиды — мгновенный алерт в Telegram
- Персональное письмо под каждого клиента
- Менеджер работает только с score ≥ 7
Автоматизация 01
Квалификация лидов через Claude
Каждый новый лид из формы, CRM или вебхука автоматически оценивается по шкале 1–10.
Горячие лиды (7+) мгновенно уходят менеджеру. Холодные — в воронку для прогрева.
Make.com
Claude API
Google Sheets
Telegram
Как настроить
1
Триггер в Make.com: создай новый сценарий. Выбери триггер: Google Forms (если используешь форму), Typeform, HubSpot "New Contact" или Webhook (если CRM отправляет данные). Настрой поля: company_name, website, contact_name, message/request.
2
Модуль Claude API (HTTP Request): добавь модуль "HTTP → Make a request". URL: https://api.anthropic.com/v1/messages. Headers: x-api-key: {{твой_ключ}}, anthropic-version: 2023-06-01. Метод: POST.
3
Промпт в теле запроса: скопируй промпт ниже, подставь переменные из триггера (company, website, message).
4
Google Sheets: добавь модуль "Google Sheets → Add a Row". Записывай: дата, имя, компания, score, reason, priority, next_action из ответа Claude.
5
Условие + уведомление: добавь Router. Ветка 1: если score ≥ 7 → Telegram "Make a Bot API Call" с сообщением о горячем лиде. Ветка 2: score < 7 → добавь в очередь прогрева (email-последовательность).
Промпт для квалификации
Ты эксперт по B2B продажам. Оцени входящую заявку.
Данные лида:
Компания: {{company_name}}
Сайт: {{website}}
Контакт: {{contact_name}}
Запрос: {{message}}
Мой идеальный клиент (ICP):
- B2B компания с 10–200 сотрудниками
- Бюджет от $1000/мес на автоматизацию
- Отрасль: SaaS, eCommerce, маркетинговое агентство, профессиональные услуги
- Боли: нет времени на рутину, хотят масштабироваться без найма
Оцени по шкале 1–10, где:
1–3: нецелевой, тратить время нецелесообразно
4–6: потенциальный, нужен прогрев
7–10: горячий, передать менеджеру немедленно
Верни ТОЛЬКО валидный JSON без пояснений:
{
"score": 8,
"reason": "SaaS компания 50+ человек, явная боль с автоматизацией HR",
"priority": "high",
"next_action": "Позвонить сегодня, предложить демо на этой неделе",
"icp_match": ["правильная отрасль", "нужный размер"],
"red_flags": []
}
🎯 Ожидаемый результат: менеджер видит в Telegram: "🔥 Горячий лид! Компания: TechCorp. Score: 8/10. Позвонить сегодня." Вместо просмотра 20 заявок — только 3 реально целевых.
Автоматизация 02
Персонализированные письма под каждого лида
Claude читает данные о компании и пишет письмо, которое выглядит как написанное вручную.
Упоминает конкретную отрасль, боль, предлагает релевантный кейс. Конверсия открытий растёт в 2–3 раза.
Make.com
Claude API
Gmail / SendGrid
Как настроить
1
Подключи к предыдущему сценарию: этот модуль работает сразу после квалификации. Добавь ветку в Router: если score ≥ 7 → запускаем персонализацию письма.
2
Второй вызов Claude API: новый HTTP Request с промптом персонализации. Передай: имя, компания, отрасль, боль из заявки, score, reason из первого запроса.
3
Gmail → Send Email: добавь модуль отправки. Тема письма и тело — берёшь из ответа Claude. Либо сохрани в черновики (Drafts) если хочешь проверять перед отправкой.
4
Логируй в Sheets: запиши тему и первые 200 символов письма в таблицу рядом с данными лида. Это поможет потом анализировать что работает.
Промпт для персонализации письма
Ты опытный B2B-продавец. Напиши первое письмо потенциальному клиенту.
Данные:
Имя: {{contact_name}}
Компания: {{company_name}}
Отрасль: {{industry}} (определи из данных лида, если не указана явно)
Их запрос/боль: {{message}}
Почему они нам подходят: {{reason}} (из квалификации)
Правила письма:
- Длина: 5–7 предложений, не больше
- Первое предложение — конкретно про их бизнес (не "мы рады вашей заявке")
- Упомяни ОДНУ конкретную боль которую решаем
- Предложи конкретное действие: 20-минутный звонок, демо, бесплатный аудит
- Тон: деловой, без воды, без восклицательных знаков
- Не используй шаблонные фразы: "будем рады", "с удовольствием", "команда профессионалов"
Верни JSON:
{
"subject": "Тема письма (40-50 символов)",
"body": "Полный текст письма",
"ps": "P.S. с дополнительной зацепкой (опционально)"
}
🎯 Ожидаемый результат: вместо "Здравствуйте! Мы рады вашей заявке" клиент получает: "Андрей, вижу что TechCorp вырос до 80 человек — на этом этапе HR-рутина обычно начинает тормозить рост. Мы помогли похожей SaaS-компании сократить время на найм на 60% за 3 недели. Можем разобрать вашу ситуацию за 20 минут?"
✅ Итог урока
Ты настроил две связанные автоматизации:
01. Квалификатор лидов — каждая заявка получает оценку, горячие лиды сразу у менеджера
02. Персонализатор писем — Claude пишет индивидуальное первое письмо за 30 секунд
Экономия: ~15 мин на каждого лида. При 20 заявках в неделю — 5 часов свободного времени менеджера.