У першому модулі розбираємо фундамент: чим агент відрізняється від GPT-чату, як влаштований цикл perceive→think→act, який мінімальний код потрібен для запуску. До кінця модуля у тебе працює «hello-world» агент, який вміє викликати tools.
Чому ChatGPT-вебка з прикрученим API — це все ще не агент. Що потрібно додати, щоб LLM став агентом. На прикладі «купити каву» — де чат-бот здається, а агент справляється.
Головний патерн роботи агента. Як агент вирішує, що робити на кожному кроці. Tool calling у Claude/OpenAI API. Що таке «agentic loop» і як його правильно зупинити.
Setup середовища (Python, Anthropic SDK). Перший працюючий агент: вміє читати файли та рахувати. Запускаємо локально, дивимося logs, розбираємо, що відбувається на кожній ітерації.