В первом модуле разбираем фундамент: чем агент отличается от GPT-чата, как устроен цикл perceive→think→act, какой минимальный код нужен для запуска. К концу модуля у тебя работает «hello-world» агент который умеет вызывать tools.
Почему ChatGPT-вебка с прикрученным API — это всё ещё не агент. Что нужно добавить чтобы LLM стал агентом. На примере «купить кофе» — где чат-бот сдаётся, а агент справляется.
Главный паттерн работы агента. Как агент решает что делать на каждом шаге. Tool calling в Claude/OpenAI API. Что такое «agentic loop» и как его правильно остановить.
Setup среды (Python, Anthropic SDK). Первый работающий агент: умеет читать файлы и считать. Запускаем локально, смотрим logs, разбираем что происходит на каждой итерации.