📖 Термины этого урока — простыми словами
Токены (контекст Claude) — единица измерения текста для AI. Примерно 1 токен = 4 символа. Claude читает твой запрос и пишет ответ — за это списываются токены. Чем длиннее диалог, тем больше токенов.
Контекст сессии — всё что Claude "помнит" в текущем разговоре. Если сессия очень длинная — Claude начинает "забывать" начало. Новая сессия = чистая память.
CLAUDE.md — специальный файл в папке проекта. Claude читает его автоматически при каждом запуске. Пиши туда контекст проекта: какой бот, какая стратегия, правила работы — и не нужно объяснять заново каждый раз.
❌ До этого урока
- Тратишь Opus на "переименуй переменную", к вечеру упираешься в лимит
- Не знаешь как развивать бота дальше после запуска
- Боишься что твоя стратегия умрёт когда рынок изменится
✅ После этого урока
- Умеешь переключать модели Claude под задачу (Haiku / Sonnet / Opus)
- Сократил расход токенов в 3-5 раз без потери качества
- Понимаешь следующие шаги: новые стратегии, адаптация, масштабирование
Работать дёшево и умно
Когда Claude Code живёт на сервере рядом с ботами — он работает максимально экономично. Но есть приёмы которые сократят расходы на токены ещё в 2–3 раза.
/compact регулярно
Каждые 1–2 часа сессии. Сжимает историю диалога — токены перестают тратиться на старый контекст.
Точные задачи
«Исправь строку 47 в analyst.py» лучше чем «что-то не работает». Точность = меньше туда-сюда.
Разные задачи — разные сессии
Не тащи контекст бота #1 когда работаешь с ботом #2. Новая сессия Claude Code в папке нужного бота.
CLAUDE.md файл
Файл с описанием проекта в папке бота. Claude Code читает его автоматически — не надо объяснять контекст каждый раз.
CLAUDE.md — постоянная память для проекта
👤 Ты
Создай файл CLAUDE.md в папке бота. Опиши в нём: что за проект, какая стратегия, структура файлов, важные правила (например: никогда не удалять логи, всегда проверять .env перед запуском). Этот файл ты будешь обновлять сам.
Теперь при каждом запуске Claude Code в папке бота — он автоматически читает CLAUDE.md и знает контекст. Не надо объяснять заново.
Как развивать систему дальше
👤 Ты — пример долгосрочной работы
Каждую неделю: открываю Claude Code → смотрю статистику → прошу проанализировать слабые места → вношу одно изменение → даю неделю наблюдать.
Флот агентов — следующий уровень автономности
Когда ты освоился с одним Claude Code — появляется более мощный паттерн: один умный агент управляет несколькими дешёвыми.
❌ Без флота агентов
Opus/Sonnet делает всё сам — одну задачу за другой
Ждёшь пока закончит первое — потом второе
Платишь дорогую модель за рутину
3 задачи × $0.10 = $0.30, и 3 минуты ожидания
✅ С флотом агентов
Sonnet = архитектор: разбивает задачу, раздаёт куски
Haiku/DeepSeek = рабочие: делают параллельно
Рутина едет на дешёвых, Sonnet контролирует итог
3 задачи × $0.01 = $0.03, и всё за 1 минуту
Именно так работает Claude Code когда ты говоришь «запусти агентов на EN, UA и ES параллельно» — главный Claude раздаёт работу трём дочерним, те делают её одновременно, главный собирает результат.
👤 Пример — анализ трёх стратегий параллельно
Запусти трёх агентов параллельно. Каждый получает данные за последние 30 дней по своей стратегии (momentum / mean_reversion / breakout) и возвращает: WR, Calmar, топ-3 монеты по прибыли. Потом я выберу лучшую.
💡 Когда это нужно
Когда у тебя несколько однотипных задач: перевести урок на 4 языка, проверить 5 стратегий, обновить конфиг в 3 ботах одновременно. Вместо очереди — параллель. Экономия времени в N раз, где N = количество агентов.
🔄 Обновления курса
Курс живой — обновляется вместе с рынком и инструментами. Как покупатель ты получаешь все обновления бесплатно навсегда.