12 модулей production-ready MCP серверов. Python + Anthropic. От «Hello World» до Docker + monitoring + LangGraph агенты. Все исходники, 3 GitHub репозитория, доступ к Code Club Telegram сообществу.
⚠️ Beta launch: курс в активной разработке (2026-05-27). После оплаты — личная активация в Telegram @sspoisk в течение часа. Все 12 модулей будут готовы к 2026-06-10.
Кому это нужно
Python разработчик
Знаешь Python, хочешь освоить агентные технологии без хайпа. Production code, не плейграунд.
DevOps инженер
Деплоишь сервисы, хочешь добавить AI агенты в стек. Docker, monitoring, security — всё это здесь.
Solo founder / SaaS
Строишь продукт с Claude / GPT. Хочешь правильную архитектуру с самого начала, чтобы не переделывать.
Превью первых 3 уроков (бесплатно)
Посмотри пример качества — первые 3 модуля доступны полностью, остальные 9 — после оплаты:
Module 1 — Что такое MCP
Module 2 — Claude Code + первый MCP
Module 3 — Архитектура host-client-server
Что узнаешь — все 12 модулей
01
Что такое MCP и зачем
7 мин
Архитектура host-client-server. MCP vs function calling vs plugins. Когда использовать.
02
Установка Claude Code CLI + первое подключение MCP
10 мин
Claude Code локально. Конфиг файл. Test через filesystem MCP.
37,285 студентов на Udemy MCP Crash Course (англ). 56,728 на Claude Code Practical Guide.
На русском — таких курсов нет. Этот заполняет нишу.
Часто задаваемые вопросы
Сколько времени нужно?
12 модулей суммарно ~2.5 часа видео. С практикой и упражнениями — 8-12 часов на полное прохождение.
Какой уровень требуется?
Базовый Python (классы, async/await), знаком с командной строкой Linux. JavaScript не нужен.
Платеж только в крипте?
Пока — да. USDT/BTC/ETH через NOWPayments. Платежи картой подключим к 2026-06-15. Если нужна карта сейчас — пиши @sspoisk в Telegram, найдем способ.
Будут ли обновления?
Да. Все купившие курс получают бесплатно новые модули + исправления. Code Club получает + новый шаблон каждую неделю.
Возврат?
3 дня refund если ещё не открывал модуль 2. После — нет (digital, lifetime access).
Автор
Stas — solo founder, 6+ лет в production Python. Деплою агенты в продакшен с 2024. Существующие проекты: NEXUS Algo, GuardLabs — 10+ courses по AI / агентам / автоматизации, ~50 paid customers. Этот курс — синтез реальных production patterns.