50 ИИ-автоматизаций
для вашего бизнеса

Приходит новая заявка — ИИ-агент собирает информацию по компании, сравнивает с портретом идеального клиента, ставит оценку и отдаёт подходящего лида нужному менеджеру.

Есть список потенциальных клиентов. Агент по каждому смотрит свежие новости компании и пишет индивидуальную первую строчку для холодного письма.

Агент следит за CRM: видит новые контакты с пустыми полями и сам дозаполняет размер компании, отрасль, технологический стек, инвестиции, соцсети.

Перед каждым звонком агент готовит одностраничный бриф: что за компания, свежие новости, история переписки, какие возражения ждать.

Менеджер вносит базовые детали проекта — агент собирает полноценное КП по шаблону компании, с ценами и стандартными условиями.

Агент анализирует закрытые сделки, ищет закономерности: размер чека, длина цикла, конкуренты, возражения. Раз в месяц выдаёт отчёт.

После звонка агент пишет черновик следующего письма: ссылается на конкретные моменты разговора, прикладывает релевантные кейсы, планирует время отправки.

Менеджер отмечает, что клиент упомянул конкурента — агент подтягивает свежую информацию и подсказывает чем бить по слабым местам.

Агент каждый день просматривает воронку. Помечает зависшие сделки, находит те где не назначен следующий шаг, предупреждает руководителей о рисках.

Агент берёт требования проекта, применяет правила ценообразования, считает скидки по размеру сделки и выдаёт готовое предложение.

Берёт одну большую статью и собирает из неё тред в X, пост для LinkedIn, кусок для рассылки, подпись для Instagram и три отдельных поста.

Агент смотрит на поисковый запрос, разбирает топ-выдачу, находит чего не хватает и собирает подробный бриф: объём, структура, подтемы, внутренние ссылки.

Агент следит за тем как бренд упоминают в соцсетях. Раз в день — сводка: где хвалят, где ругают, какие темы в тренде, на что стоит ответить.

После каждой рассылки агент подтягивает цифры, сравнивает с обычными показателями, говорит что сработало и подсказывает что поменять в следующей.

Принимает утверждённый бриф и описание стиля — выдаёт полный первый черновик в нужной тональности.

Дайте ключевую мысль — агент сделает 10–20 вариантов для A/B-тестов: разные заголовки, описания, призывы к действию.

Следит за блогами конкурентов, соцсетями и рассылками. Раз в неделю — отчёт: что выпустили, какие темы закрывают, какие оставляют открытыми.

Агент берёт список участников, делит по уровню вовлечённости и пишет персональные письма под каждую группу. Остаётся только поставить в очередь.

Следит за отзывами и NPS. Находит позитивные высказывания, доводит до публикуемого вида и раскладывает по сценариям использования для маркетинга.

Смотрит на аналитику лендинга, находит блоки где люди уходят и предлагает альтернативные варианты текста для слабых мест.

Агент отвечает на базовые вопросы поддержки используя вашу документацию как базу знаний. Сложные задачи передаёт живому оператору с полным контекстом.

Каждый входящий тикет автоматически размечается по типу, важности и части продукта — и уходит нужному специалисту.

Раз в неделю разбирает тикеты и находит вопросы которые клиенты задают постоянно, а в базе знаний ответа нет. По каждому пробелу пишет черновик статьи.

Обрабатывает тикеты, отзывы, ответы на опросы. Раз в неделю — отчёт по общему настроению. Негативные тренды всплывают заранее.

Когда тикет уходит на эскалацию, агент собирает полный расклад: в чём проблема, что пробовали, как клиент себя ведёт, что посоветовать.

Следит за логами ошибок. Если что-то начало сбоить — пишет черновик проактивного сообщения затронутым клиентам до того как они начнут писать в поддержку.

Каждый день берёт выборку 10% ответов операторов. Оценивает по вашим стандартам: точность, тон, полнота. Формирует обратную связь для руководителей.

Смотрит какие обращения клиенты могли бы решить сами но не решили. Советует что дописать в справке и FAQ чтобы тикетов стало меньше.

Принимает счета в любом формате (PDF, email, фото), вытаскивает поставщика, сумму, позиции, условия и срок оплаты. Заносит в бухгалтерию и помечает несоответствия.

Кидаете фото чеков в папку — агент вытаскивает поставщика, сумму, дату, категорию. Собирает готовые отчёты с проверкой на соответствие политике компании.

Берёт запись встречи или расшифровку — отдаёт структурированную сводку: задачи, решения, открытые вопросы, кто за что отвечает. Сам рассылает участникам.

Входящие документы автоматически размечаются по типу, получают единообразные имена и складываются в нужные папки.

Появляется новый сотрудник — агент собирает персональный чеклист адаптации, ставит задачи, отправляет приветственные письма и отслеживает прогресс.

Оцениваете вендоров — агент сам собирает информацию по каждому: цены, функции, отзывы, кейсы. Всё падает в единый сравнительный документ.

Читает договоры и подсвечивает нестандартные пункты, отсутствующие защиты, необычные формулировки и потенциальные риски.

Раз в неделю тянет данные из разных источников, считает ключевые метрики, сравнивает с планом и прошлыми периодами — собирает оформленный дашборд.

Следит за запасами. Как только что-то проседает ниже критического уровня — предлагает сколько и когда дозаказать с учётом сроков поставки и цен.

Наблюдает за тем как идёт работа, документирует каждый шаг и собирает стандартную инструкцию. Подсказывает какие шаги можно автоматизировать дальше.

Читает входящие резюме, сверяет с требованиями вакансии, оценивает кандидатов по опыту и навыкам. Выдаёт отсортированный список с обоснованием по каждому.

HR вбивает требования к роли — агент пишет полное описание вакансии в стиле компании под нужную площадку (LinkedIn, сайт, джоб-борд).

Берёт описание вакансии и резюме кандидата — собирает вопросы именно под него: что уточнить по опыту, как проверить культурное соответствие, как оценить навыки.

Принимает заметки руководителя и самооценку сотрудника — собирает структурированный документ: сильные стороны, зоны роста, цели на следующий период.

Отвечает на типовые вопросы про политики, льготы, отпуска и процедуры — используя корпоративный справочник как базу знаний.

Обрабатывает расшифровки выходных интервью. Находит повторяющиеся темы, признаки риска ухода и конкретные рекомендации что поменять.

Открываете новую позицию — агент ищет рыночные данные, корректирует на локацию и уровень опыта, предлагает адекватную вилку с обоснованием цифр.

Тянет исторические данные, дебиторку, кредиторку и регулярные расходы. Строит прогноз кеш-флоу на 30/60/90 дней со сценарным анализом.

Каждый месяц сравнивает фактические траты с бюджетом. Находит категории где сильно разошлось, объясняет причины и предлагает что скорректировать.

Берёт сырые финансовые выписки и превращает в человеческий рассказ: что произошло, почему это важно, на что обратить внимание.

Обрабатывает годовой массив чеков, счетов и документов. Раскладывает по налоговым категориям, помечает чего не хватает, собирает сводку для бухгалтера.

Сканирует расходы на повторяющиеся подписки. Находит те которыми не пользуются или пользуются мало, считает общую сумму и рекомендует что отменить.